Анализ данных

Автор: Васильева Т.В.
Редактор: в авторской редакции

Цель изучения дисциплины – научить студентов предварительно-му анализу данных для выявления скрытых закономерностей в соци-ально-экономических данных с последующим прогнозированием вы-явленных закономерностей.

Содержание:
ВВЕДЕНИЕ
1. ОРГАНИЗАЦИОННО-МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ

1.1. Цели и задачи изучения дисциплины
1.2. Знания, умения и навыки, которые должен приобрести студент в результате изучения дисциплины
1.3. Объём и сроки изучения курса
1.4. Основные виды занятий и особенности их проведения при изучении данного курса
1.4.1. Лекционные занятия
1.4.2. Практические занятия
1.5. Взаимосвязь аудиторной и самостоятельной работы студентов при изучении курса
1.6. Виды контроля знаний студентов и их отчётности 2. СОДЕРЖАНИЕ КУРСА

2.1. Перечень тем лекционных занятий 3. МЕТОДИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ ПО ИЗУЧЕНИЮ КУРСА

3.1. Перечень и тематика самостоятельных работ студентов по курсу
3.2. Обзор рекомендованной литературы
3.3. Методические указания по самостоятельному выполнению практических заданий
3.4. Контрольные вопросы для самостоятельной оценки качества освоения дисциплины 4. СПИСОК РЕКОМЕНДУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

4.2. Дополнительная литература

Всего: 3 страниц

Еще к прочтению:

Актуарная математика

Алгебра и геометрия

Аналитическая геометрия (Сборник задач)

Введение в анализ

Визуальные средства программирования

Высшая математика